Fiabilidad · ESOMAR
Las 20 preguntas de ESOMAR. Respondidas.
ESOMAR, la asociación internacional de la investigación de mercados, propone veinte preguntas para quien compra servicios de investigación basados en inteligencia artificial. Estas son nuestras respuestas. Las preguntas van resumidas; las cifras son las de la lectura del 12 de octubre de 2026.
Perfil de la empresa
1 ¿Qué experiencia y saber hacer tiene vuestra empresa en soluciones de IA para la investigación?
Valyron es una empresa joven, con sede en Madrid, dedicada solo a esto: simular cómo respondería una población a un producto, un precio o un mensaje antes de lanzarlo. El servicio está hoy en beta, con acceso por invitación, en 21 países europeos.
El método se apoya en la investigación publicada sobre poblaciones simuladas, y cada país se mide contra respuestas reales antes de ofrecerse. Las cifras, con su fecha, están en la página de fiabilidad.
2 ¿Dónde puede la IA mejorar la investigación? ¿Qué aporta y qué problemas resuelve?
En la fase temprana de una decisión: elegir entre versiones de un producto, encontrar el precio que la gente no ve caro, entender los motivos a favor y en contra y ver a qué público le encaja mejor. Una simulación da esa lectura en minutos, así que se pueden probar más ideas antes de invertir.
No sustituye a la investigación con personas reales cuando hace falta una medición de mercado: sirve para llegar a ella con menos opciones y mejor elegidas.
3 ¿Qué problemas prácticos habéis encontrado al usar y desplegar IA? ¿Qué ha funcionado bien y qué peor, y por qué?
Lo que mejor funciona es comparar: qué versión gana y por qué. Repetido el mismo estudio cinco veces, ganó siempre la misma versión.
Lo que peor funciona, y por eso lo publicamos como límite: los niveles absolutos son orientativos, las diferencias entre públicos salen más suaves que en la realidad y el precio se lee mejor por lo que se percibe como caro que por la intención de compra.
¿Es explicable y adecuado a su fin?
4 ¿Podéis explicar el papel de la IA en vuestro servicio en términos sencillos? ¿Cuáles son sus funciones clave?
Describes tu producto (hasta tres versiones, o varios precios de una versión), eliges dónde preguntar y a qué público, y añades si quieres tus propias preguntas. Cientos de personas simuladas, cada una con su perfil, lo leen y responden como lo haría esa persona: si lo comprarían, cuál prefieren, qué les parece el precio y por qué.
Después, el análisis agrupa sus motivos, compara versiones y públicos y escribe una recomendación. Recibes un informe con citas literales, Excel, PDF y un enlace de solo lectura para tu equipo.
5 ¿Qué modelo de IA usáis? ¿Lo desarrolláis vosotros o integráis un sistema existente de otra empresa?
Las respuestas y el análisis los generan modelos de lenguaje de proveedores con contrato de encargado del tratamiento, a los que llamamos a través de su servicio en la nube. No publicamos qué modelos ni qué versiones: forma parte de nuestro saber hacer, como el resto del método.
Lo propio de Valyron es todo lo que rodea al modelo: cómo se construye cada población, cómo se pregunta, cómo se agregan las respuestas y cómo se comprueba que se parecen a las reales. Quién trata datos y para qué está en la política de privacidad.
6 ¿Cómo consiguen los algoritmos el resultado buscado? ¿Podéis resumir los datos de partida y cómo se combinan con el modelo?
Cada persona simulada es un perfil construido a partir de estadísticas de la población de su país, con su edad, su sexo, sus estudios, su región y sus opiniones. La población de cada país reproduce la composición de su sociedad y es la misma en todos los estudios, de modo que dos estudios se pueden comparar.
El modelo recibe el perfil y el concepto y contesta como lo haría esa persona; después, las respuestas se agregan en el informe. Las fuentes estadísticas, con la atribución que piden sus licencias, están en la página de fuentes.
¿Es fiable, ético y transparente?
7 ¿Cómo verificáis y validáis los resultados? ¿Cómo medís su validez y detectáis resultados poco fiables o sesgados?
Comparamos lo que responde la población simulada con lo que responde la población real a las mismas preguntas. En España, el país de referencia, sus respuestas se acercan a las de la gente real un 28 % más que las de quien contesta un cuestionario sin prestar atención; y repetido el mismo estudio cinco veces, ganó siempre la misma versión.
Cada país pasa esa comparación antes de ofrecerse, y cada cambio del método vuelve a pasarla antes de llegar al servicio: si empeora, no se adopta. Las cifras con poca muestra se marcan en el informe como orientativas.
8 ¿Qué limitaciones tienen vuestros modelos y cómo las mitigáis?
Las publicamos: es una simulación y las respuestas no son de personas reales; sirve para comparar versiones y públicos, no para cifrar ventas; los niveles absolutos son orientativos; las diferencias entre públicos salen más suaves que en la realidad; y el precio se lee mejor por lo que se percibe como caro.
Las mitigamos en el propio informe: pone delante la comparación entre versiones, que es lo que se sostiene, avisa de las celdas con poca muestra y acompaña cada cifra de su lectura. La lista completa, con fecha, está en la página de fiabilidad.
9 ¿Habéis diseñado el servicio con un deber de cuidado hacia las personas?
Nadie real responde a nuestros estudios: no se encuesta a personas ni se recogen sus datos, y ninguna persona simulada corresponde a alguien identificable. Para hacer un estudio no pedimos datos personales: solo el producto, sus versiones o precios, el público y tus preguntas.
Hacia quien decide, el informe dice siempre que es una simulación, que orienta y no sustituye una medición de mercado, y no promete aciertos que no hemos medido.
¿Cómo se supervisa?
10 Transparencia: ¿cómo dejáis claro cuándo se usa IA en cualquier parte del servicio?
En todas partes: la web, el formulario y cada informe dicen que las respuestas son simuladas, no de personas reales, y el informe lleva el aviso «Simulación de Valyron. Orienta decisiones; no sustituye una medición de mercado.». Las citas de un informe son textos de las personas simuladas, no testimonios reales.
11 ¿Tenéis principios éticos definidos para la solución? ¿Cómo determinan su comportamiento?
Sí, y funcionan como reglas del producto: no pedimos datos personales para un estudio; llamamos «simuladas» a las personas y nunca las presentamos como reales; publicamos los límites junto a las cifras; no prometemos aciertos que no hemos medido; y tus conceptos se usan solo para tu estudio.
Las reglas que afectan a lo que se muestra (el vocabulario, los límites, el origen de cada cifra) tienen comprobaciones automáticas que impiden publicar una versión de la web que las incumpla.
12 Innovación responsable: ¿cómo integra vuestra solución la supervisión humana?
Las personas deciden en los dos extremos. En el nuestro, cada cambio del método lo decide una persona del equipo y no se adopta sin volver a medirse contra respuestas reales. En el tuyo, el informe recomienda pero la decisión es tuya: por eso enseña los motivos, las citas y los límites junto a la recomendación.
Si un estudio falla o termina con problemas, el informe lo dice y no consume tu cuota.
Gestión de los datos
13 Calidad de los datos: ¿cómo comprobáis que los datos de partida son exactos, completos y adecuados al objetivo?
Los datos de los que depende el resultado son los de la población simulada. Cada población se construye a partir de estadísticas de su país, y antes de ofrecerse se comprueba que reproduce la composición de su sociedad y que sus respuestas se acercan a las de su población real. Una población aprobada queda congelada: no cambia sin volver a medirse.
14 Trazabilidad: ¿documentáis el origen y el tratamiento de los datos de entrada? ¿Están disponibles esas fuentes?
Sí. Las fuentes estadísticas de cada población, con su edición y la atribución que piden sus licencias, están publicadas en la página de fuentes. Cada población es una versión identificada, y cada informe queda ligado a la versión de la población y del método con que se hizo.
15 Enlace a vuestra política de privacidad.
Está en valy-ron.com/legal/privacidad (en inglés, valy-ron.com/en/legal/privacy) y es la misma para todo el servicio.
16 ¿Qué hacéis para cumplir la protección de datos y proteger la privacidad de los participantes? ¿Tenéis base jurídica para el tratamiento?
En nuestros estudios no hay participantes reales: las personas simuladas no son personas ni corresponden a nadie identificable. Los datos personales que tratamos son los de tu cuenta, con la base jurídica, la finalidad y el plazo que indica la política de privacidad, conforme al RGPD.
Para generar las respuestas, el texto de tu concepto se envía a modelos de lenguaje de proveedores con contrato de encargado del tratamiento, nunca tu identidad. Puedes descargar tus datos o eliminar tu cuenta desde «Mi cuenta», o escribirnos a contact@valy-ron.com.
17 ¿Cómo hacéis el sistema resistente a ataques, ruido y otras interrupciones? ¿Qué marcos y normas de seguridad seguís?
Todo el tráfico va cifrado por HTTPS y el navegador queda obligado a usarlo; cada cuenta solo ve sus estudios, y la base de datos lo impone con reglas de acceso por fila; las claves del servicio no salen del servidor; los enlaces compartidos son de solo lectura y se revocan al momento; y limitamos la frecuencia de peticiones para frenar abusos. Un estudio que no puede completarse se cierra con aviso y no consume cuota.
No tenemos certificaciones ISO a día de hoy.
18 Propiedad de los datos: ¿definís y comunicáis la propiedad de los datos, la propiedad intelectual y los permisos de uso?
Sí, en las condiciones de contratación: los conceptos que nos das y los informes que obtienes son tuyos, y nos autorizas a tratarlos solo para prestarte el servicio. El software, el método y la marca Valyron son nuestros.
19 Soberanía de los datos: ¿limitáis lo que se puede hacer con los datos?
Sí. Tus conceptos y tus informes se usan solo para tu estudio y solo los ve quien entra con tu cuenta o quien recibe un enlace que tú creas y puedes revocar. No los vendemos ni los cedemos. Tu cuenta, tus conceptos y tus informes se guardan en Londres (Reino Unido).
La única excepción es voluntaria: si registras en un informe lo que pasó al lanzar el producto y marcas la casilla que lo permite, que aparece desmarcada, podemos usar esos datos de forma agregada y anónima para mejorar nuestras predicciones. Puedes retirar el permiso cuando quieras.
20 Propiedad del resultado: ¿está claro quién es el dueño del resultado?
Sí: el informe es tuyo y puedes usarlo y compartirlo dentro o fuera de tu organización. Al citarlo, te recomendamos indicar que es una simulación.
Si necesitas estas respuestas firmadas o algún detalle más para tu proceso de compra, escríbenos a contact@valy-ron.com.
Valida tu próxima idea antes de lanzarla.
Resultados en minutos y por una fracción del coste de una investigación tradicional.